Относительные величины бывают четырех видов: интенсивные, экстенсивные, показатели соотношения, показатели наглядности.

Интенсивные показатели - показывают частоту явления в среде. В качестве среды обычно выступает некая совокупность объектов (населения, пациентов, случаев), у части которых происходит какое-то явление. Рассчитывается по следующей формуле:

И.п. = явление/среда*коэффициент.

Коэффициент используется для удобства представления показателя, представляет собой различные степени числа 10 и обычно принимает значения 100, 1000, 10 000, 100 000. Его величина зависит от частоты встречаемости явления: чем реже встречается, тем больше коэффициент. Так, показатели рождаемости, смертности, общей заболеваемости населения обычно рассчитываются на 1000 человек. При расчете материнской смертности, как значительно более редкого события, используется коэффициент 100 000. Наоборот, частота такого распространенного явления, как случай временной утраты трудоспособности, рассчитывается на 100 работающих.

Пример расчета интенсивного показателя:

За год в больнице Н. было выполнено 360 хирургических операций. В 54 случаях в послеоперационном периоде наблюдались различные осложнения. Найти частоту послеоперационных осложнений из расчета на 100 операций.

Решение: Частота послеоперационных осложнений - это интенсивный показатель, который может быть рассчитан как отношение явления к среде. Средой выступает совокупность выполненных операций (360), из числа которых в 54 случаях, как следует из условия задачи, происходило явление - отмечались послеоперационные осложнения. Таким образом:

Частота послеоперационных осложнений = (Число случаев послеоперационных осложнений) / (Число выполненных операций) * 100 = (54 / 360) * 100 = 15.

Значение коэффициента принято равным 100, так как в условии задачи спрашивается частота, рассчитанная на 100 выполненных операций.

Ответ: Частота послеоперационных осложнений в больнице Н. за год составила 15 случаев на 100 выполненных операций.

Экстенсивные показатели - характеризуют структуру явления, измеряются в процентах, реже - в промилле или долях единицы. Экстенсивные величины показывают, какую часть составляет отдельная группа единиц в структуре всей совокупности. Рассчитываются по формуле:

Э.п. = часть/целое*100%.

Пример расчета экстенсивного показателя:

В исследовании эффективности лечения пневмонии с использованием нового антибиотика приняли участие 200 пациентов, из них 90 - мужчины. Необходимо определить долю мужчин среди исследуемых, результат выразить в %.

Решение: Пациенты мужского пола представляют собой часть от всей совокупности исследуемых. Следовательно, мы должны воспользоваться формулой для расчета экстенсивных показателей:

Доля пациентов мужского пола среди всех исследуемых = (число мужчин) / (число всех пациентов) * 100% = (90 / 200) * 100% = 45%.

Ответ: Доля пациентов в структуре исследуемых составляет 45%.

Показатели соотношения - характеризуют отношение двух не связанных между собой совокупностей. Данные совокупности могут измеряться в одних величинах, главное условие, что их изменения должны происходить независимо друг от друга. Обычно в таком виде представляются различные индексы, коэффициенты, показатели обеспеченности населения. Рассчитываются по следующей формуле:

П.с. = (первая совокупность) / (вторая совокупность)*коэффициент

Коэффициент обычно принимает значения 1 (для индексов) или 10 000 (для показателей обеспеченности населения).

Пример расчета показателя соотношения:

В одном из районов Республики Татарстан проживает 40 000 населения. В лечебно-профилактических учреждениях данного района развернуты 384 стационарные койки. Какова обеспеченность населения койками в районе?

Решение: Мы имеем две совокупности: население и стационарные койки. Изменения числа населения не зависят от изменений числа стационарных коек и наоборот, в связи с чем делаем вывод о том, что представленные совокупности не связаны между собой. Рассчитаем показатель обеспеченности населения стационарными койками:

Обеспеченность населения койками = (число коек) / (численность населения) *10 000 = (384 / 40 000) * 10 000 = 96.

Ответ: Обеспеченность населения стационарными койками составляет 96 на 10 000 населения.

Относительные величины (показатели, Коэффициенты) получают­ся в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели:

А) интенсивные – показатели частоты, Интенсивности, распростра­ненности явления в среде, Продуцирующей данное явление.

В здравоохранении изучаются заболеваемость, Смертность, Инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой, В ко­торой происходят процессы, является население в целом или его от­дельные группы (возрастные, половые, социальные, Профессио­нальные и др.). В медико-статистических исследованиях явление представляет собой как бы продукт среды. Например, Население (среда) и заболевшие (явление); больные (среда) и умершие (яв­ление) и т. д.

Величина основания выбирается в соответствии в величиной пока­зателя – на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, Промилле, Продецимилле, просан­тимилле.

Интенсивные показатели могут быть:

1. Общими – характеризуют явление в целом (общие показатели рождаемости, Смертности, заболеваемос­ти, вычисленные ко всему населению административной территории)

2. Специальными (погрупповыми) – применяются для характеристики частоты явления в различных группах (заболе­ваемость по полу, возрасту, Смертность среди детей в возрасте до 1 года, Летальность по отдельным нозологическим формам и т. д.)

Интенсивные показатели применяются в медицине :

– для определения уровня, частоты, распространенности явления

– для сравнения частоты явле­ния в двух различных совокупностях

– для изучения изменений часто­ты явления в динамике.

Б) экстенсивные – показатели удельного веса, структуры, характе­ризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.

Экстенсивные показатели используются для определения структу­ры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой , т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания мо­жет возрасти:

– при истинном росте числа заболеваний

– при одном и том же его уров­не, если число других заболеваний снизилось

– при снижении числа данного заболевания, Если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.

При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.

: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти.

В) соотношения – представляют собой соотношение двух самостоя­тельных, независимых друг от друга, Качественно разнородных вели­чи, сопоставляемых только логически.

Примеры использования в работе врача : показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками; показатели, отражающие число лабораторных исследований на 1 врача и т. д.

Г) наглядности – применяются с целью более наглядного и дос­тупного сравнения статистических величин. Показатели наглядности представляют удобный способ преобразования абсолютных, относи­тельных или средних величин в легкую для сравнения форму. При вы­числении этих показателей одна из сравниваемых величин приравни­вается к 100 (или 1), а остальные величины пересчитываются соответственно этому числу.

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых ве­личин. Показатели наглядности используются чаше всего для сравне­ния данных в динамике, Чтобы представить закономерности изучае­мого явления в более наглядной форме.

При пользовании относительными величинами могут быть Допущены некоторые ошибки :

1. иногда судят об изменении частоты явления на основе экстенсив­ных показателей, которые характеризуют структуру явления, а не его интенсивность.

3. при расчете специальных показателей следует правильно выби­рать знаменатель для расчета показателя: например, Показатель послеоперационной летальности необходимо рассчитывать по отно­шению к оперированным, А не всем больным.

4. при анализе показателей следует учитывать фактор времени: нельзя сравнивать между собой показатели, вычисленные за раз­личные периоды времени (показатель заболеваемости за год и за полугодие), Что может привести к ошибочным суждениям.

5. нельзя сравнивать между собой общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу совокупностей, пос­кольку неоднородность состава среды может влиять на величину интенсивного показателя.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство по образованию и науке РФ ГОУ ВПО МГСУ

Московский государственный строительный университет

Реферат на тему:

«Относительные показатели динамики и интенсивности. Их понятие, методика и примеры определения»

г. Нижневартовск

• ВВЕДЕНИЕ
• ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
• Относительные показатели плана и реализации плана.
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

В статистической практике для аналитических целей широко применяются относительные показатели.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в форме относительных величин, являются производными, вторичными.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз, сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю, он составляет от базисного показателя, или сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т. д. единиц второго. Относительный показатель может выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованным числом.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: показатели динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.

В практических расчётах используются следующие виды относительных показателей:

относительный показатель динамики;

относительный показатель плана и реализации плана;

относительный показатель структуры;

относительный показатель координации;

относительный показатель интенсивности;

относительный показатель сравнения.

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Относительный показатель динамики

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) и уровня этого же процесса или явления в прошлом:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т. е. основание относительной величины последовательно меняется.

Если данный показатель выражен кратным отношением, то он называется коэффициентом роста, если его умножить на 100%, то получится темп роста. От показателя динамики могут рассчитываться на цепной и базисной основе.

Пример: Результаты торгов на Московской Межбанковской Валютной Бирже характеризуются следующими данными:

10.02.2002 - 50 млрд. $

11.02.2002 - 52 млрд. $

12.02.2002 - 51 млрд. $

Расчёт показателей на цепной основе осуществляется путём сравнения двух соседних уровней. Расчёт на базисной основе осуществляется путём сравнения каждого уровня с постоянным базисным уровнем.

Если полученное значение больше 100% это означает рост показателя, если меньше снижение, равно показатель не изменился.

Пример: Производство сахара-песка в РФ в 1998 -- 2001 гг. характеризуется следующими данными

относительный показатель динамика статистический

Относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период. Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:

1,435*0,893* 1,080= 1,384 или 138,4%.

Относительные показатели плана и реализации плана

Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

Первый из показателей характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Пример: Оборот торговой фирмы в 2001 году составил 2 млн. руб. Руководство фирмы считает возможным в следующем году довести оборот до 2,8 млн. руб. реально же оборот составил 2,6 млн.руб. Рассмотрим ОПП и ОПРП.

i +1 - 2002г. планировали 2,8 млн. руб. достигли 2,6 млн. руб.

i - 2001г. достигли 2 млн. руб.

ОПП = (140 %)

ОПРП = (92,9 %).

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОПП * ОПРП = ОПД.

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.

Относительный показатель структуры

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОПС = Показатель, характеризующий часть совокупности

Показатель по всей совокупности в целом

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Рассчитанные величины называются долями или удельными весами. Они показывают, какой долей обладает данная часть совокупности в общем, итоге.

Пример: Численность студентов по факультету характеризуется следующими данными.

ФАТ - 300 чел.

ФАР - 100 чел.

ФРЭИ - 100 чел.

ОПСФАТ =· 100 = 60 %

ОПСФАР = · 100 = 20 %

ОПСФРЭИ = · 100 = 20 %

Пример: Рассмотрим таблицу.

Структура валового внутреннего продукта РФ в 2001 г.

Рассчитанные в последней графе таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае -- удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.

Относительный показатель координации

Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

Как правило, в качестве базы выбирается та часть совокупности, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда - на 100, 1000 и т. д. единиц) базисной структурной части.

Пример: Производство автомобилей характеризуется следующими данными:

легковые - 30 тыс. шт.

грузовые - 50 тыс. шт.

микроавтобусы - 20 тыс. шт.

ОПК1 = = 0,6; ОПК2 = = 1; ОПК3 = = 0,4.

Пример: используя данные таблицы, определим относительные величины динамики, структуры, координации.

Финансовые вложения крупных и средних предприятий в 1999 - 2000 гг. (млн. руб.)

т.е. наблюдалось снижение объемов финансовых вложений на 18,2 % в 2000 г. по сравнению с 1999 г., т. к. (81,8% -100%= -18,2%)

ОВ структуры =или 23,7 %,

ОВ структуры = или 76,3 %,

т.е. в финансовых вложениях в 2000 г. наибольший удельный вес занимали краткосрочные вложения (76,3 %), а наименьший - долгосрочные (23,7 %).

Относительный показатель интенсивности

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения - моментным, в расчете используют среднюю за период численность населения (например, среднегодовую).

Пример: В городе 150 тыс. чел. за год родилось 300 детей, зарегистрировано 50 браков и 100 разводов.

ОПИр = = 0,002 на 1 тыс. чел. 2 ребёнка.

ПИбр = = 0,0003 на 10 тыс. чел. 3 брака.

ОПИраз = = 0,0006 на 10 тыс. чел. 6 разводов.

Пример: На конец 2000 г. численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляла 1037 тыс. чел., а число заявленных предприятиями вакансий -- 610 тыс. Отсюда следует, что на каждых 100 незанятых приходилось 59 свободных мест.

Пример: Рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России в 2001 г. (9041 млрд. руб.), трудно оценить или «почувствовать» эту величину. Для того чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее со среднегодовой численностью населения страны (144,4 млн. чел.), которая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец года. В результате размер ВВП на душу населения составит 62,6 тыс. руб.

Относительный показатель сравнения

Относительный показатель сравнения (ОПС) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т. п.):

Пример: На одном предприятии численность рабочих 50 тыс. чел., а на втором 25 тыс. чел.

ОПСр = · 100 = 200 %.

Пример: По данным за 2000 г., среднегодовая численность населения России составляла 145 млн чел., США -- 275 млн чел., Индии - 1002 млн чел., Китая -- 1275 млн чел. Таким образом, по численности населения США превышали Россию в 1,9 раза, Индия - в 6,9 раза, Китай - в 8,8 раза.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1995.-368 с.

2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб.пособие. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 280 с.

3. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник? А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др.- М.: Финансы и статистика, 1994. - 269 с.

4. Практикум по теории статистики/Под ред. Н.Н.Ряузова - М.: Финансы и статистика, 1981. - 278 с.

5. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ООО ВИТРЭМ, 2002. -448с.

6. Статистика: Учеб.пособие? Под ред.проф. М.Р.Ефимовой. - М.: ИНФРА - М, 2000. - 336 с.

7. Теория статистики: Учебник? Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 464 с.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Относительные величины структуры, интенсивности, координации: сущность и расчет. Сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Показатели доли отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме.

контрольная работа , добавлен 08.03.2010


Правила научного использования средних величин. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Динамика объема производства продукции в России. Относительные показатели динамики, структуры, координации и интенсивности производства потребительских товаров.

контрольная работа , добавлен 01.08.2009


Сущность понятия "статистика". Абсолютные и относительные величины, характеризующие рождаемость, динамику численности населения города за отчетный год. Исчисление абсолютных и относительных показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.

контрольная работа , добавлен 28.09.2011


Показатели выполнения плана по каждому подразделению и в целом по предприятию. Абсолютные и относительные показатели динамики численности персонала, производительности труда и объема выпуска продукции. Влияние факторов на объем выпуска продукции.

контрольная работа , добавлен 24.07.2009


Вариация по группировочному признаку. Определение размера равных интервалов по формуле Стэрджесса. Относительные показатели уровня экономического развития. Базисные и цепные показатели. Абсолютная сумма увеличения денежной выручки от изменения цен.

контрольная работа , добавлен 28.10.2013


Построение баланса динамики численности населения. Статистические показатели рождаемости и смертности, абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов. Анализ численности персонала. Расчет валового национального дохода РФ.

контрольная работа , добавлен 23.06.2014


Результаты статистической группировки банков по величине балансовой прибыли. Относительные показатели структуры и координации России со странами дальнего зарубежья и СНГ. Анализ средней ошибки и доверительного интервала оборота товарного вагона.

контрольная работа , добавлен 14.05.2014


Среднемесячная заработная плата работника предприятия. Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий. Группировка статистической информации. Проверка статистической совокупности на однородность с использованием коэффициента вариации.

курсовая работа , добавлен 07.08.2013


Методика построения агрегатного индекса. Выбор периода взвешивания индексов. Изменение динамики среднего значения изучаемого статистического процесса или явления. Суть коэффициента вариации. Относительные показатели структуры розничного товарооборота.

контрольная работа , добавлен 04.12.2012


Определение относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана по стоимости товарооборота в различных товарных группах. Относительные величины структуры отчетного и базисного периодов. Проведение расчетов по критерию согласия Пирсона.

МОДУЛЬ 1.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

МОДУЛЬ 1.2. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Цель изучения модуля: показать значение абсолютных и относительных статистических показателей для изучения общественного здоровья, деятельности системы (учреждений) здравоохранения и в клинической практике.

После изучения темы студент должен знать:

Виды относительных статистических показателей;

Методику расчета, анализа и графического изображения относительных статистических показателей.

Студент должен уметь:

Выбирать тот или иной вид относительных статистических показателей в конкретной ситуации для анализа общественного здоровья, деятельности системы (учреждений) здравоохранения и в клинической практике;

Рассчитывать, анализировать и представлять графически относительные статистические показатели;

Использовать полученные знания при обучении на клинических кафедрах.

1.2.1. Блок информации

Статистический показатель - одна из многих количественных характеристик статистической совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления.

Показатели, в зависимости от охвата единиц совокупности, подразделяются на индивидуальные, характеризующие отдельный объект, и сводные, характеризующие группу объектов. Также статистические показатели можно классифицировать следующим образом:

Абсолютные;

Относительные;

Средние.

Кроме того, для комплексной оценки здоровья населения, медицинской и экономической деятельности учреждений здравоохранения на основе математических моделей разрабатываются интегральные статистические показатели.

Абсолютные статистические показатели имеют определенные размерность и единицы измерения, показывают количество, численность чего-то или кого-то, например численность населения, количество больничных коек, врачей, родившихся, умерших людей и др.

Относительные статистические показатели более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие группы относительных показателей:

Экстенсивные показатели;

Интенсивные показатели;

Показатели соотношения;

Показатели наглядности.

Экстенсивные показатели отражают внутреннюю структуру явления, разделение его на составные части, удельный вес каждой части в целом. К экстенсивным показателям относится структура заболеваемости, инвалидности, смертности, коечного фонда, врачебных специальностей и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в процентах):

Интенсивные показатели характеризуют уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно с ней связанного. Эти показатели рассчитывают, как правило, для анализа здо-

ровья населения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - число рождений, заболеваний, смертей и др. К интенсивным показателям относятся показатели заболеваемости, рождаемости, смертности населения и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - 0 / 00 , децимилле - 0 / 000 или сантимилле - 0 / 0000):

Показатели соотношения характеризуют уровень (распространенность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - количество врачей, средних медицинских работников, больничных коек, посещений амбулаторно-поликлинических учреждений и др. К показателям соотношения относится обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - 0 / 00 , децимилле - 0 / 000 или сантимилле - 0 / 0000):

Показатели наглядности применяют для анализа степени изменения изучаемого явления во времени. Эти показатели говорят о том, на сколько процентов или во сколько раз увеличились или уменьшились сравниваемые показатели за данный период времени. Рассчитывают показатель как отношение ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1, результат выражают либо в процентах, либо в долях. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда.

Показатель наглядности можно выразить в разах, как отношение большего значения к меньшему, но в таком случае следует пояснить, происходит увеличение или уменьшение изучаемой величины.

1.2.2. Задания для самостоятельной работы

1.Изучить материалы соответствующей главы учебника , модуля, рекомендуемой литературы.

2.Ответить на контрольные вопросы.

3.Разобрать задачу-эталон.

4.Ответить на вопросы тестового задания модуля.

5.Решить задачи.

1.2.3. Контрольные вопросы

1.Приведите классификацию статистических показателей.

2.Дайте определение абсолютным статистическим показателям, приведите примеры.

3.Дайте определение относительным статистическим показателям, приведите примеры.

4.Перечислите виды относительных статистических показателей.

5.Дайте определение экстенсивного показателя, приведите методику расчета и назовите область применения.

6.Дайте определение интенсивного показателя, приведите методику расчета и назовите область применения.

7.Дайте определение показателя наглядности, приведите методику расчета и назовите область применения.

8.Дайте определение показателя соотношения, приведите методику расчета и назовите область применения.

9.Назовите различия между показателем соотношения и интенсивным показателем.

10.Для чего необходимо графическое изображение полученных данных?

11.Какие виды графиков используют для визуализации статистических показателей?

1.2.4. Задача-эталон

Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 330 000 человек. В изучаемом году умерли 24 080 человек. Из этого числа 11 560 человек умерли от болезней системы кровообращения, 4610 - от внешних причин, 3730 - от злокачественных новообразований, 1445 - от болезней органов дыхания, 2737 - от прочих причин. В городе развернуто 12 500 боль-

ничных коек, работает 4200 врачей. При анализе коэффициента рождаемости за 1990-2010 гг. установлено, что в 1990 г. этот показатель был равен 16,6, в 1995 г. - 13,4, в 2000 г. - 9,3, в 2005 г. - 8,7, в 2010 г. - 10,2 случая на 1000 населения.

Задание

1.На основании представленных исходных данных необходимо рассчитать:

1.1)экстенсивные показатели;

1.2)интенсивные показатели;

1.3)показатели соотношения;

1.4)показатели наглядности.

2.Представить в графическом виде:

2.1)экстенсивные показатели;

2.2)интенсивные показатели;

2.3)показатели соотношения;

2.4)показатели наглядности.

Решение

1.1. Расчет экстенсивных показателей

1.1.1. Удельный вес умерших от болезней системы кровообращения =

1.1.2. Удельный вес умерших от внешних причин =

1.1.3. Удельный вес умерших от злокачественных новообразований =

1.1.4. Удельный вес умерших от болезней органов дыхания =

1.1.5. Удельный вес умерших от прочих причин =

Вывод

В структуре смертности доля умерших от болезней системы кровообращения составила 48,0%, от внешних причин - 19,1%, от злокачественных новообразований - 15,5%, от болезней органов дыхания - 6,0%, от прочих причин - 11,4%. Данная структура смертности отличается от структуры причин смертности населения РФ.

2.1. Полученные данные можно представить в виде секторных диаграмм (круговой или столбиковой) с использованием прикладной компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.4).

Рис. 1.4. Структура причин смерти в некотором субъекте РФ

1.2. Расчет интенсивных показателей

1.2.1. Общий коэффициент смертности =

1.2.2. Коэффициент смертности от болезней системы кровообращения =

1.2.3. Коэффициент смертности от внешних причин =

1.2.4. Коэффициент смертности от злокачественных новообразований =

1.2.5. Коэффициент смертности от болезней органов дыхания =

1.2.6. Коэффициент смертности от прочих причин =

Вывод

Коэффициент общей смертности населения в некотором субъекте РФ составил 18,1 0 / 00 , наибольший уровень смертности - от болезней

системы кровообращения (869,2 0 / 0000), наименьший - от болезней органов дыхания (108,6 0 / 0000). Эти данные превышают аналогичные средние показатели по РФ.

2.2. Полученные данные можно представить в виде столбиковой диаграммы с использованием прикладной компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.5).

Рис. 1.5. Коэффициент смертности населения от различных причин (на 100 000 населения)

1.3. Расчет показателей соотношения

1.3.1. Обеспеченность населения больничными койками =

1.3.2. Обеспеченность населения врачами =

Вывод

Обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях - 94,0 на 10 000 населения - соответствует среднероссийскому показателю. Обеспеченность населения врачами - 31,6 на 10 000 населения - ниже среднего показателя по РФ.

1.4. Расчет показателей наглядности (на основе анализа динамики коэффициентов рождаемости за 1990-2010 гг.)

Значение показателя рождаемости в 1990 г. принимают за 100%. Тогда показатели наглядности за 1995-2010 гг. находят по следующим формулам:

Значения этих показателей можно выразить в долях, приняв величину показателя в 1990 г. за 1. Результаты отражены в таблице.

Таблица. Показатели наглядности (на основе анализа динамики коэффициентов рождаемости за 1990-2010 гг.)

Вывод

Показатель рождаемости по отношению к 1990 г. в 1995 г. составил 80,7% (уменьшился на 19,3% или в 1,2 раза), в 2000 г. - 56,0% (уменьшился на 44,0% или в 1,8 раза), в 2005 г. - 52,4% (уменьшился

на 47,6% или в 1,9 раза), в 2010 г. - 61,4% (уменьшился на 38,6% или в 1,6 раза).

2.3. Полученные данные представлены в виде линейной диаграммы с использованием компьютерной программы Microsoft Excel (рис. 1.6).

Рис. 1.6. Динамика коэффициента рождаемости (показатель наглядности, %) за 1990-2010 гг.

1.2.5. Тестовые задания

Выберите только один правильный ответ.

1. Что такое абсолютный статистический показатель?

1)показатель, имеющий определенную размерность и единицу измерения;

2)показатель, дающий качественную характеристику изучаемого явления;

3)показатель, используемый для сравнения и сопоставления совокупностей;

4)наиболее точный, достоверный показатель, характеризующий данное явление;

5)показатель, используемый для обобщающей характеристики совокупности.

2. Для характеристики частоты явления следует применять показатели:

1)соотношения;

2)экстенсивные;

3)интенсивные;

4)наглядности;

5)динамические ряды.

3. Для чего используют экстенсивные показатели?

1)чтобы наглядно показать различия сравниваемых групп;

2)дать характеристику ряда, состоящего из однородных сопоставляемых величин;

3)показать долю части в целом;

4)судить о частоте явления;

5)показать частоту явления в динамике.

4. Назовите способ вычисления экстенсивного показателя:

1)отношение числа, выражающего величину данного явления к величине всей совокупности;

2)отношение значений двух самостоятельных совокупностей;

3)отношение ряда чисел к одному из них, принимаемому за 100%;

4)отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему в процентах;

5)отношение каждой последующей относительной величины к последующей в процентах.

5. Назовите способ вычисления показателя наглядности:

1)отношение числа, выражающего величину данного явления, к величине всей совокупности;

2)отношение части явления к целому явлению;

3)отношение ряда сравниваемых однородных величин к одной из них, принятой за 100%;

4)отношение абсолютного уровня последующего числа к предыдущему, выраженное в процентах.;

5)отношение каждой последующей относительной величины к предыдущей, выраженное в процентах.

6. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует показатель соотношения:

3)уровень, распространенность явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой;

4)сопоставление ряда однородных величин, имеющих разный характер;

5)частота явления в среде, непосредственно с ним связанной.

7. Укажите, какому из приведенных ниже определений соответствует интенсивный показатель:

1)изменение явления во времени;

2)распределение целого по частям;

3)уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно связанного с данной средой;

4)характеристика явления в среде, непосредственно с ним не связанной;

5)сопоставление ряда однородных, но имеющих разный размер величин.

8. Какой показатель можно использовать для изучения распределения больных по возрасту?

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)наглядности;

4)соотношения;

5)динамические ряды.

9. Назовите показатель, характеризующий частоту случаев заболеваний среди населения:

1)экстенсивный;

2)интенсивный;

3)динамические ряды;

4)соотношения;

5)наглядности.

10. Назовите показатель, характеризующий обеспеченность населения койко-местами в лечебных учреждениях:

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)наглядности;

4)соотношения;

5)динамические ряды.

11. Дайте определение относительного статистического показателя:

1)показатель, характеризующий структуру явлений;

2)показатель, выражающий количественное соотношение между явлениями;

3)показатель взаимодействия двух величин;

4)показатель, отражающий свойства генеральной совокупности;

5) показатель, характеризующий размер количественных и качественных признаков.

12. Численность населения города - 150 000 человек. Врачей - 110. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)соотношения;

4)наглядности;

5)динамические ряды.

13. Из 4000 случаев заболеваний, зарегистрированных в поликлинике, 300 - сердечно-сосудистые. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)соотношения;

4)наглядности;

5)динамические ряды.

14. Численность населения города - 120 000 человек. Зарегистрировано 5190 случаев заболеваний. Какой показатель можно рассчитать из приведенных данных?

1)интенсивный;

2)экстенсивный;

3)соотношения;

4)наглядности;

5)динамические ряды.

1.2.6. Задачи для самостоятельного решения

Задача 1

Исходные данные: среднегодовая численность населения некоторого субъекта РФ составляет 1 170 850 человек. В изучаемом году впервые зарегистрировано 738 550 случаев заболеваний. Из числа всех зарегистрированных заболеваний 365 950 - болезни органов дыхания, 97 045 - травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин, 58 975 - болезни кожи, 55 350 - болезни костно-мышечной системы; 161 230 - прочие болезни. На территории субъекта развернуто 12 920 койко-мест, работает 4245 врачей. При анализе первичной заболеваемости ВИЧ-инфекцией в динамике за 5 лет (2006-2010 гг.) установлено, что в 2006 г. показатель был

Следующий вид относительных величин – это относительная величина сравнения или как еще ее называют относительный показатель сравнения. По своему статусу величина сравнения занимает, скорее всего, пятое место среди всех относительных величин, после , и . А вот по частоте использования, пожалуй, первое. Кроме того в этой части мы рассмотрим еще две относительные величины, которые также могут быть использованы в аналитических целях.

Относительная величина сравнения

Дело все в том, что относительная величина сравнения проводит сравнение одного показателя с другим. Получаем, что показатель сравнения это и есть сама относительная величина. Что такое относительные величины и как она рассчитывается можно посмотреть .
Относительная величина сравнения характеризует сравнительные размеры разных объектов или абсолютных величин, но отнесенных к одному и тому же явлению. Например, пакет молоко объемом 1 литр в одном магазине стоит 50 рублей, а в другом 60 рублей, то мы можем сравнить их стоимость, и выявить во сколько раз один стоит дороже другого. 60: 50 = 1,2. То есть пакет молока во втором магазине стоит в 1,2 раза дороже.
Таким нехитрым действие и рассчитываются относительные величины сравнения, причем процесс расчета может состоять не из одного действия, а сразу из нескольких. Если в качестве сравниваемых величин будут использоваться несколько объектов, а база сравнения естественно будет одна.
Учитывая вышесказанное определить относительную величину сравнения (ОВСр) можно по следующей формуле

В данном случае, как и в любой относительной величине в числителе (сверху) находится сравниваемая величина, а в знаменателе (внизу) базисная величина. Базисная величина может меняться в зависимости от задания и целей расчета. Например, имеет данные о производстве мяса в Московской области, Тульской области, Брянской области, Смоленской области. Если за базу сравнения взять область Московскую, то все данные по другим областям мы будем делить на данные по Московской области. Если же за базу сравнения мы возьмем Тульскую, то, следовательно, данные по всем другим областям мы поделим на данные по Тульской области.
Пример. Имеются условные данные о производстве молока в четырех областях. Рассчитайте относительный показатель сравнения, приняв за базу сравнения данные по Московской области, а затем данные по Тульской области.

Возможны и другие варианты частей, например 3 с 1 и так далее.

Относительная величина интенсивности развития

Величина интенсивности показывает степень развития какого-то показателя в какой-то среде. Способ расчета показателя интенсивности классический, и похож на расчет величины сравнения.
Часто величина интенсивности рассчитывается в процентах, промиллях.
Обычно используется в статистике населения для характеристики демографических показателей. Например, уровней рождаемости.
Число родившихся в городе составило 15 человек на каждую тысячу живущих. Это и есть пример величины интенсивности развития.
Кроме того такой способ расчета используется и в экономике организации. Фондовооруженность показатель характеризующий величину основных фондов приходящихся на одного работника.
Чтобы вернуться к списку лекций .